Taegliche stoische Reflexion in unter zwei Minuten - auf den echten Tag bezogen.
Aurelian hilft, den Tag in unter zwei Minuten stoisch auszurichten. Die App verbindet ein persoenliches 12-Wochen-Fokusziel, die wichtigsten Aufgaben des Tages, das aktuelle Energie-Level und gepruefte stoische Zitate zu einer kurzen, konkreten Tagesreflexion. Bewusst nicht noch eine Quote-of-the-Day-App, sondern eine stoische Perspektive auf den echten Tag des Nutzers - ruhig und erwachsen im Ton, ohne Motivationsfloskeln.
Stoizismus-Apps liefern generische Zitate ohne Bezug zum Alltag, Journal-Apps verlangen zu viel Input und fuehlen sich nach Arbeit an, und KI-Reflexionstools erfinden Zitate - bei philosophischen Quellen zerstoert das die Glaubwuerdigkeit sofort. Ambitionierte Nutzer wollen einen kurzen, praktischen Moment der Klarheit vor dem Tag: keine To-do-Liste, keinen Coach-Ton, keine erfundenen Weisheiten.
Alles end-to-end - Produktdefinition und PRD, modulare local-first Architektur, SwiftUI-Frontend, Domaenen- und Anwendungslogik als Swift Package, Kuratierung der geprueften Zitat-Datenbank, den gehaerteten Node-Backend-Endpoint fuer die KI-Generierung sowie Deployment, App-Store-Vorbereitung und Test-Strategie.
Der Kern ist ein sehr kurzer Daily Loop. Morgens traegt der Nutzer ein bis drei wichtige Dinge ein, ergaenzt optional, was ihn beschaeftigt, und waehlt sein Energie-Level; daraus erzeugt Aurelian eine stoische Perspektive und eine konkrete Tagesregel. Abends folgen zwei bis drei kurze Fragen. Der Output ist strikt strukturiert und die KI waehlt ausschliesslich aus geprueften, lokal bereitgestellten Zitat-Kandidaten.
Local-first und modular, mit klaren Grenzen zwischen Produktregeln und technischen Details (UI, Persistenz, Notifications, KI-Provider). Ein plattformunabhaengiges Swift Package ist in fuenf Library-Targets geschnitten (Domain, Application, Content, Infrastructure, Design); die SwiftUI-App komponiert sie. Bevorzugt werden klare Boundaries statt schwerer Abstraktionen.
Die zentrale Vertrauensfrage: erfindet die KI Zitate, Autoren oder Quellen, zerstoert das bei philosophischen Texten sofort die Glaubwuerdigkeit.
Eine gepruefte lokale Datenbank plus eine deterministische QuoteSelectionPolicy uebergibt der KI nur zulaessige Kandidaten. Die KI waehlt genau eine ID aus, erfindet aber nie - Provenienz (Autor, Werk, Referenz) bleibt garantiert echt.
Standard-Prompts erzeugen austauschbare Motivationssprueche ohne Bezug zum echten Tag des Nutzers.
Ein sehr strikter Prompt mit echten Tagesdaten im Kontext und kurzen, konkreten Outputs statt Motivationsreden - eine stoische Perspektive auf genau diesen Tag.
Direkte In-App-Aufrufe an den LLM-Provider legen den Key offen und machen die Kosten unkontrollierbar.
Verlagerung der Generierung auf einen stateless Server-Endpoint mit serverseitigem Key, Fixed-Window Rate-Limiting, begrenzten Retries und genau einem Output pro Nutzer pro Tag.
SwiftUI und SwiftData sind schwer isoliert testbar - Produktregeln drohen an das UI-Framework gekettet zu werden.
Die modulare, port-basierte Architektur haelt Domaenen- und Anwendungslogik unabhaengig von SwiftUI/SwiftData und damit ueber 26 Test-Dateien in fuenf Test-Targets pruefbar.
Domain-Package, Content-Validierung, Daily-Entry-Regeln, Design-Tokens, erste Application-Use-Cases (Onboarding, Morning Check-in), SwiftData-Repositories und eine SwiftUI-App-Shell mit verdrahtetem Onboarding, Check-in, Journal und Focus.
Vertiefte Persistenz, erweitertes Onboarding und Journal-Detail; dann die deterministische Zitat-Selektionspolicy, der Ausbau des Katalogs, die Entscheidung fuer Groq, ein Remote-Reflection-Adapter, der lokale Notification-Scheduler und erste Tests.
Stateless Groq-Endpoint implementiert, gehaertet, produktiv deployed und per iOS-E2E validiert; dazu App-Store-Signing, Shell-Assets und die oeffentlichen Marketing-, Datenschutz- und Support-Seiten.
App-Store-Compliance-Antworten, Store-Metadaten-Entwurf, Politur der Accessibility-Texte und Pufferung der Text-Eingaben. Status seither: Client MVP Ready / App Store Release Prep.